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チャットボットの会話デザイン

企業やサービスにおいてチャットボットの導入が進んでいます。チャットボットは、ユーザーが疑問や問題を解決するための手段として期待されていますが、その効果を発揮するためには、会話デザインが重要です。

会話デザインの基礎

UX(ユーザー体験)は、単に製品やサービスを使う際の「使いやすさ」だけではなく、そのプロセス全体でユーザーが感じる体験を指します。チャットボットにおいても、このUXが重要です。ユーザーがチャットボットを利用して簡単に疑問を解決できれば、満足度が高まり、企業への信頼度も増すでしょう。一方、会話フローが複雑でわかりにくい場合、ユーザーはフラストレーションを感じて離脱するリスクが高まります。

ユーザーのニーズを正確に把握する

チャットボットの会話デザインにおいて、最初に考えるべきポイントは「ユーザーのニーズを正確に把握すること」です。ユーザーが何を求めているのかが明確でないと、適切な会話フローを設計することはできません。

ユーザーは、どのような場面でチャットボットを利用するのか、どんな質問を投げかけるのかを事前にしっかりとリサーチすることが必要です。これには、過去の問い合わせデータを分析したり、既存のFAQを参考にする方法があります。顧客サポート目的でチャットボットを設計する場合、製品の使い方や購入方法に関する質問が多くなる可能性があります。これらを踏まえて、頻出する質問に対する回答を用意し、会話フローを設計することがポイントです。

シンプルかつ直感的な会話フローの設計

次に重要なのが、会話フローのシンプルさと直感的な操作性です。複雑な会話フローや不必要な選択肢は、ユーザーを混乱させ、チャットボットの利用を敬遠される原因となります。

チャットボットを利用するユーザーの多くは、迅速に回答を得たいと考えています。そのため、ユーザーが最短ルートで目的にたどり着けるよう意識しましょう。

無理のない回答とエスカレーション設計

チャットボットには、すべての質問に答えることができる万能性は求められていません。むしろ、対応できない質問には、無理に応答せず、適切なタイミングで有人対応に切り替えるエスカレーションが重要です。ユーザーの不信感を防ぎ、スムーズに問題解決へ導くことが可能です。

チャットボットでは対応が難しい専門的な質問や長文での問い合わせが発生した場合、その場で適切なサポートへ誘導することが求められます。

ユーザー満足度を高めるために会話デザインを最適化しよう

チャットボットの会話デザインは、単なる情報提供ツールではなく、ユーザー体験を向上させる要素です。適切な会話デザインを行うことで、ユーザーはスムーズに回答を得られ、企業への信頼感を深められます。

最終的には、ユーザーがチャットボットとのやり取りを通じて心地よく問題解決できることが、成功のカギとなります。

社内コミュニケーションを変える!
用途特化型チャットボット3選

メールや電話、口頭での確認…。ちょっとしたことなのに、対応や案内に時間がかかる。その積み重ねが、気づけば大きな業務ロスにつながっている。そんな「社内コミュニケーションのムダ」をスマートに変える手段として、チャットボットが注目されています。ここでは、用途別に選べる「社内チャットボット3選」をご紹介。単なる便利ツールではなく、日々の社内業務に「変化」をもたらすきっかけとして導入を検討してみませんか?

マニュアルはあるのに
質問が尽きない組織向け

CB3
(NDIソリューションズ)

CB3(NDIソリューションズ)

引用元:NDIソリューションズ
https://solution.ndisol.jp/cb3

特徴
  • すぐ使える学習データテンプレートを約400種類搭載。導入時のデータ作成の手間や負担を軽減
  • RAGオプションで、企業が持つドキュメントやマニュアル、外部データベースなど独自の業務データを有効活用。社員一人ひとりの質問に即した回答を提供可能。
  • Teamsや外部業務システムとも連携でき、段階的な拡張へも対応。使い慣れた環境で問い合わせ対応やデータ検索・更新も可能

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グローバル人材と
共に働く組織向け

COGNIGY
(TDSE)

COGNIGY(TDSE)

引用元:TDSE
https://cognigy.tdse.jp/

特徴
  • 100言語以上に対応する多言語処理エンジン。外国籍社員にも同じ社内サポートを実現できる
  • 言語の自動判別機能があるため、言語選択は不要。社員の負担なしで「自分の言語」で会話を開始
  • 業務処理・CRM・ERPなど外部システムとも柔軟に連携可能。グローバル業務にも対応した拡張性で単なるFAQでは終わらないのが特徴。

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メンタルヘルスケアの
環境を整えたい組織向け

メンタルヘルスさくらさん
(ティファナ・ドットコム)

メンタルヘルスさくらさん(ティファナ・ドットコム)

引用元:サンソウシステムズ
https://www.tifana.ai/products/mental

特徴
  • 匿名によるAI相談が可能。24時間AIによる相談受付を提供し、従業員が本音を話しやすい環境を作ることができる
  • 退職リスクの予測機能。会話や接触頻度から退職リスクを予測し、離職を未然に防止
  • ストレスチェックでは拾えない「心のサイン」の検知。従業員の小さな変化を逃さず、深刻化する前にフォローが可能。

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