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PEP

社内チャットボット大全【チャッと!ディスカバリー】編集チームが、ギブリーが提供する「PEP」について、特徴や機能、導入事例、スペック、価格などをまとめました。問い合わせ工数削減や社内DXを推進するチャットボット選びにぜひお役立てください。

PEP_HPキャプチャ
画像引用元:PEP公式(https://pep.work/)

PEPの特徴

ドラッグ&ドロップで直感的に操作

高度なプログラミングやITなどの特別なスキルがなくても、直感的な操作でチャットボットを設計。誰でも簡単に設計できるGUI画面を提供しているので、複雑な設定が必要なAI機能もすぐに構築することが可能です。

ドラッグ&ドロップだけで、画像やフォーム、動画などの表現が行えるシナリオ型、言語の揺れを吸収して回答してくれる一問一答型、AIと切り替えて対応できる有人チャット連携型の3タイプのチャットボットが作成できます。

会話データを学習に反映できる

数千万の会話データとオリジナルの自然言語処理を融合させることで、日本語に特化した独自のAIエンジンを搭載。蓄積した会話データは、3クリックでチャットボットに学習させることができます。

社内の業務に合わせて作成した辞書も備えているので、会話内容のログから的確に状況を分析することが可能。可視的な分析と運用画面によって最小限の工数で目標達成を実現するためのメンテナンスが行えます。

バーチャルアシスタント機能を搭載

PEPは、外部サービスとシームレスに接続することができる「バーチャルアシスタント機能」を搭載。TeamsやSlack、Chatworkといった他クラウドサービスとの連携もスムーズに行えます。

チャットボットを起動させたまま、すぐに呼び出し可能。利用中のチャットツールや社内ポータル、グループウェア等のインターフェースにチャットボットを設置することもできます。

PEPの導入事例

3つのチームで約66%のお問い合わせ削減

導入前の課題

人事部には日常的に社内からの問い合わせが非常に多く、その対応が本来の業務を圧迫していました。こうした状況は長時間労働に繋がるため、問い合わせ対応をもっと効率化したいと考えていました。

PEPチャットボットの決め手

第一条件にあったのは操作性やメンテナンスのしやすさでしたが、従業員がいつも使っているMicrosoft Teams上で人間とチャットしているみたいにコミュニケーションできる点が決め手でした。

導入後の効果

人事部内の3つのチームでの問い合わせが導入前と比べて66%削減できました。「マニュアルはどこですか」とか、「期限はいつですか」のような簡単な問い合わせが減ったので、本当にサポートするべき方に対応する時間が確保できるようになりました。

※参照元:PEP公式(https://pep.work/case/toyoenjiniaring

社内問い合わせ窓口への電話問い合わせを24%削減

導入前の課題

同じような問い合わせに時間がとられているという話があがったことが導入のきっかけ。まずはマニュアルを誰でも探し出せる状態を目指そうということになり、システムを色々と検討していく中でたどり着いたのがチャットボットでした。

PEPチャットボットの決め手

PEPの選定の決め手は「更新のしやすさ」です。マニュアル自体が頻繁に変わるため、随時チャットボット内のQ&Aをアップデートしたいという思いがありました。ベンダーに依頼をしなくても自分たちで即座に変更が可能で、チャットボットを操作する管理画面が誰でも分かりやすいようになっているところが、PEPの良いところだと思います。

導入後の効果

チャットボットの公開1ヶ月目で6,000人以上に利用されました。初月は興味本意で使ってみようという人もいましたが、その後1年半の継続利用の中でも、平均して毎月5,000人以上が使っています。お問い合わせ内容は大きく接客・店舗運用系と、システム系の2つがあるのですが、特に接客・店舗運用系は42%削減できました。全体でも24%の入電対応が削減されて効果を実感できています。

※参照元:PEP公式(https://pep.work/case/geo

PEPの費用(価格)

初期費用 記載なし
月額費用 記載なし
トライアル期間 記載なし
オプションプラン 記載なし

PEPの機能

チャットボットのタイプ AI型、シナリオ型、有人対応切り替え
AI搭載
連携可能なチャットツール Teams、Slack、LINE WORKS、Chatwork、Google Chat
ChatGPTとの連携 -
API連携

PEPのサポート

導入時のサポート

自社で導入した場合にどの程度の削減が見込めるかを知りたいという企業向けに、コスト削減効果を無料でシミュレーション。導入を検討するにあたり、オンラインによる個別相談を実施しています。

導入後のサポート

必要に応じて、専任チームが一社ごとに適した支援を提供しています。シナリオ作成の一部代行やコンサルティング、レポート作成、運用途中でのサポートなども行っています。

チャッと!ディスカバリー編集チームまとめ

PEPは、API連携機能を使って業務の入り口を一つにまとめることが可能。そのため、社内DXを推進していきたい企業に向いているチャットボットです。

作成ページ数や管理者数、検索数が全て無制限で利用できるので、大手企業や大規模なサイト運営を行っている企業にもおすすめ。PEPを導入した場合のコスト削減効果をチェックできるので、DX推進やコスト面が気になる企業は必見です。

チャットボットキャラクター

当サイトでは、社内コミュニケーションのムダを減らすことに注目し、自社の課題や状況に合ったチャットボットを選べるよう、社内のお悩みにぴったり合う注目の製品を紹介しています。

用途特化型の社内向け
チャットボットおすすめ3選を見る

PEPの運営会社情報

会社名 株式会社ギブリー
所在地 東京都渋谷区南平台町15-13帝都渋谷ビル8F
公式HP https://givery.co.jp
電話番号 03-6277-5463
目的別に選ぶ!
社内チャットボットおすすめ3選

作ったマニュアルは読まれず、研修動画は見られず、担当者には同じ質問が繰り返し届く――。
そんな状況を放置すると、対応コストはじわじわと膨らんでいきます。
社内チャットボットの導入を検討するうえで大切なのは、まず「どんな目的でチャットボットを導入するのか」を整理することです。
ここでは、目的の種類に合わせて選べる注目のチャットボットをご紹介します。

動画を「質問できるナレッジ」
として活用したいなら
動画・マニュアルをアップロードする
だけで問い合わせ対応を自動化!

Video Questor
(NDIソリューションズ)

Video Questor(NDIソリューションズ)

引用元:NDIソリューションズ
https://solution.ndisol.jp/videoquestor

特徴
  • 既存データをそのままナレッジ化
    動画・資料をアップするだけでAIが中身を解析。「どこにあるか分からない情報」を検索可能な状態にし、探す時間そのものを削減。
  • 問い合わせ前に自己解決できる環境
    自分の言葉で調べるだけで、必要な情報にすぐたどり着ける。問い合わせ前に自己解決できる環境を実現。
  • 動画を「みる」だけではなく「使える」
    従来は最後まで視聴が必要だった説明会や操作動画も、質問するだけで見たいシーンに即アクセス。長時間の視聴をせずに必要な情報を実務に活用。

公式HPから
資料をダウンロードする

言語や拠点が違っても、
社内対応を統一したいなら
多言語・多拠点の社内対応を
ひとつのプラットフォームで完結!

COGNIGY
(TDSE)

引用元:TDSE
https://cognigy.tdse.jp/

特徴
  • 24時間、止まらず対応できる
    夜間・時差による対応待ちをなくし、いつでも自動応答。「担当者がいないから対応できない」を解消し、拠点ごとの対応格差も防ぐ。
  • 1つ作れば、他の対応言語でも使える
    日本語で作成したフローを、そのまま20言語へ展開可能。言語ごとの作り直しが不要で、海外拠点とも同じ運用・同じ品質を実現できる。
  • 対応の流れを途切れさせない
    想定外の質問があった場合は適切に有人対応へ切替。やり取りの場を変えることなく対応できるため、遅延やたらい回しを防ぎ、顧客・社員の体験を損なわない。

公式HPから
資料をダウンロードする

使い慣れたツール上で、
社内問い合わせを完結させたいなら
Garoon、Teams、Google Chatなどを
そのまま質問窓口に!

SupportChatbot
(ユーザーローカル)

引用元:ユーザーローカル
https://chatbot.userlocal.jp/

特徴
  • 既存ツールでそのまま使える
    国産のGaroon・desknet's NEOをはじめ、13チャネルに対応。社員は普段の環境のまま利用可能。新しいツールを覚える負担がなく、定着しやすい。
  • 組織に合わせて無理なく運用
    ログインスタッフごとに権限を細かく設定でき、部門をまたいだ運用にも対応。担当者が増えても管理が煩雑にならず、継続しやすい体制を構築できる。
  • 人が対応すべき案件だけに集中できる
    AIで対応できない問い合わせのみ自動で担当者へ引き継ぎ。会話履歴も共有されるため、無駄な確認が減りスムーズに対応できる。

公式HPから
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